Produkt zum Begriff Computational-Intelligence-In-Data:
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Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0001)
Preis: 16849.95 € | Versand*: 0.00 € -
Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0002)
Preis: 2808.95 € | Versand*: 0.00 € -
Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 € -
Central Intelligence
Central Intelligence
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Was macht ein Business Intelligence Data Architect?
Ein Business Intelligence Data Architect ist für die Gestaltung und Verwaltung von Datenarchitekturen in einem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren die Datenbedürfnisse der Organisation, entwerfen Datenmodelle und Datenbanken, implementieren Datenintegrationsprozesse und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.
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Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihre Branche relevant sind. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche können durch Data Mining Krankheitsmuster erkannt und präventive Maßnahmen entwickelt werden. Unternehmen können von den Erkenntnissen, die durch Data Mining gewonnen werden, profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden
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Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?
Data Mining kann dabei helfen, versteckte Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen aufzudecken, indem Algorithmen angewendet werden, um die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Methoden und Techniken, die beim Data Mining eingesetzt werden, gehören Clustering, Klassifizierung, Regression, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Durch diese Techniken können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Medizin und der Technologie und welche ethischen Überlegungen sollten bei der Anwendung von Data Mining in diesen Bereichen berücksichtigt werden?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern. In der Medizin kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu erkennen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und die Patientenversorgung zu verbessern. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um das Nutzerverhalten zu analysieren, personalisierte Empfehlungen zu generieren und die Benutzererfahrung zu optimieren. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen Bereichen müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Betroffenen geschützt werden. Es ist wichtig, transparent zu sein und die Datenverwendung klar zu kommunizieren, um
Ähnliche Suchbegriffe für Computational-Intelligence-In-Data:
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Heilig, Thorsten: Decision Intelligence
Decision Intelligence , Das Buch von Thorsten Heilig und Ilhan Scheer richtet sich an alle Führungskräfte, Entscheidungsträger und Menschen, die Daten und KI-basierte Ansätze in ihre Entscheidungsprozesse einbeziehen wollen. Es ist sowohl auf den Technologiesektor als auch auf traditionellere Branchen anwendbar und untersucht, wie datengesteuerte und KI-basierte Entscheidungsfindung Branchen, Organisationen und Einzelpersonen grundlegend verändert. Es ist eine leicht verdauliche Lektüre für Menschen in jeder Phase der Entscheidungsfindung und schlüsselt neue Technologien, Ansätze und Algorithmen auf, um die Lücke zwischen Verhaltenswissenschaft, Data Science und technologischer Innovation zu schließen. Die Autoren behandeln die wichtigsten Themen auf diesem Gebiet, unter anderem: - Einführung in die Entscheidungsintelligenz: warum traditionelle Ansätze zur Entscheidungsfindung geändert werden müssen und warum dies jetzt geschehen muss; - Vergleich zwischen komplexen und dynamischen Umgebungen und Entwicklung von linearen Analysen zu Process Mining und RPA (voll-automatisierte Prozesse) hin zu smarten, dynamischen Entscheidungsfindungen; - drei Stufen der Entscheidungsintelligenz: unterstützen, erweitern, automatisieren (Support, Augment, Automate); - Entscheidungsintelligenz in Organisationen, einschließlich: agile Transformation, transparente Organisationskultur und neue Wege der Entscheidungsfindung auf Unternehmensebene; - Entscheidungsintelligenz in Teams und bei Einzelpersonen: grundlegende psychologische Veränderungen, Führung und psychologische Sicherheit als Anker für eine gelungene Transformation hin zu einem stark daten-orientierten Team und Unternehmen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Mollick, Ethan: Co-Intelligence
Co-Intelligence , "From Wharton professor and author of the popular One Useful Thing Substack newsletter Ethan Mollick comes the definitive playbook for working, learning, and living in the new age of AI The release of generative AI-from LLMs like ChatGPT to image generators like DALL-E-marks a new era. We have invented technologies that boost our physical capabilities and others that automate complex tasks, but never, until now, have we created a technology that can boost our intelligence-with an impact on work and life that researchers project will be greater than that of steam power or the internet. Mollick urges us not to turn away from AI, and instead to invite AI tools to the table. He demonstrates how AI can amplify our own capacities, acting in roles from brainstorming partner to cowriter to tutor to coach, and assesses its surprising, positive impact on business and organizations. Marshalling original research from workers and teams who are leading the rest of us in embracing and leveraging AI, Mollick cuts through the hype to make a frank and eye-opening case for the real value of AI tools. Moreover, Mollick argues that the long-term impact of AI will be different from what we expect, advantaging English majors and art history experts more than coders, and impacting knowledge workers more than blue-collar workers. Co-Intelligence shows what it means for individuals and for society to think together with smart machines, and why it's imperative that we all master that skill. Co-Intelligence challenges us to utilize AI's power without losing our identity, learn from it without being misled, and harness its gifts to create a better human future."-- , >
Preis: 23.61 € | Versand*: 0 € -
Playseat Formula Intelligence - Rot
Erleben Sie den Nervenkitzel, wie ein Profi zu fahren! Playseat Formula Intelligence bietet das realistischste und genaueste Rennerlebnis, das auf dem Markt erhältlich ist. Playseat Formula Intelligence wurde in zehn Jahren Zusammenarbeit mit F1-Rennteams und Fahrern wie Max Verstappen, Charles Leclerc, Valterri Bottas und Sebastian Vettel entwickelt und ist die offensichtliche Wahl für ernsthafte Rennsportbegeisterte.PU-Leder und verstellbare Sitzposition ahmen das Design der professionellen F1-Autos perfekt nach und bieten allen Spielern ein hervorragendes Maß an Komfort. Und auch bei der Verarbeitungsqualität und Stabilität gibt es keinen Grund, Kompromisse einzugehen - der Playseat Formula Intelligence wird nach den höchsten Standards hergestellt und verfügt über ein biegefreies Pedalpolster für maximale Bremskontrolle. Auch die Vielseitigkeit ist grenzenlos, da es nahtlos mit allen Konsolen funktioniert und mit allen Knöpfen und Pedalen kompatibel ist.Ganz gleich, ob Sie ein aufstrebender F1-Fahrer, ein erfahrener eSport-Spieler oder einfach nur eine Leidenschaft für Rennspiele sind: Mit Playseat Formula Intelligence können Sie in die Welt des Formel-1-Rennsports eintauchen und das genaueste und realistischste Fahrerlebnis erleben, das Sie bekommen können. Nutzen Sie jetzt die Chance und entfalten Sie Ihre Rennfähigkeiten!Dies ist das unverzichtbare Renncockpit für jeden Rennsportbegeisterten für das unglaublichste Rennsimulator-Gameplay, das möglich ist. Nehmen Sie jede Kurve der Strecke mit unglaublicher Präzision und Kontrolle und spüren Sie, wie Sie auf der Rennstrecke an den Gegnern vorbeifahren. Dieses Renngerät wiegt satte 109,12 kg und ist 168 x 61,5 x 73,5 cm groß. Kaufen Sie Ihren ultimativen Rennsimulator und machen Sie Ihr Rennspiel unglaublich.
Preis: 2399.90 € | Versand*: 9.90 € -
Playseat Formula Intelligence - F1 Edition
Formula Intelligence ? F1 Edition ist nicht nur ein fortschrittlicher Rennsimulator, sondern auch ein bahnbrechendes Erlebnis, das Sie in das Herz der Formel-1-Welt entführt. Mit seinem beeindruckenden Realismus und seiner Präzision gewährt es einen spannenden Einblick in den prestigeträchtigen Rennsport.Ausgestattet mit umfangreichen Premium-Funktionen ist dieser Simulator darauf ausgelegt, ein unglaublich authentisches Spielerlebnis zu bieten. Es bietet nicht nur eine perfekte Passform und Komfort für alle Benutzer, sondern hebt auch den Spielrealismus auf ein neues Niveau.Das exklusive Design dieses Renncockpits vereint hochwertige Materialien und garantiert so ein fesselndes und langlebiges Spielerlebnis. Das ergonomische Design des Gamecontrollers ermöglicht es Ihnen, stundenlang zu spielen, ohne sich müde zu fühlen. Sein präzise konstruierter Rahmen ist auf eine hervorragende Kraftrückmeldung zugeschnitten und kann mit den leistungsstärksten Geräten mit Direktantrieb umgehen.Mit Playseat Formula Intelligence ? F1 Edition können Sie eine neue Dimension realistischen Rennspiels erkunden. Gönnen Sie sich die Werkzeuge, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern, sich der Perfektion zu nähern und Ihre Rennerlebnisse auf ein unvorstellbares Niveau zu bringen.
Preis: 2690.00 € | Versand*: 9.90 €
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben.
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Gesundheitsversorgung und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen berücksichtigt werden?
Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Technologie und Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingstrategien zu optimieren. In der Technologie ermöglicht es die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, insbesondere in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre und den verantwortungsvollen Umgang mit sensib
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Gesundheitsversorgung und welche ethischen Überlegungen sollten bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen berücksichtigt werden?
Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Technologie und die Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingstrategien zu verbessern. In der Technologie kann es zur Entwicklung intelligenter Systeme und zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen beitragen. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren, personalisierte Medizin zu ermöglichen und die Effizienz von Behandlungen zu verbessern. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen sollten ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheit und der Technologie und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Nutzung von Data Mining-Techniken berücksichtigt werden?
Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Gesundheit und Technologie, indem es Unternehmen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern und innovative Technologien zu entwickeln. In der Wirtschaft ermöglicht Data Mining eine bessere Kundenanalyse, Prognosen und Risikobewertung, während im Gesundheitswesen die Analyse von Patientendaten zur personalisierten Medizin und zur Früherkennung von Krankheiten beiträgt. In der Technologiebranche unterstützt Data Mining die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die auf die Bedürfnisse der Verbraucher zugeschnitten sind. Bei der Nutzung von Data Mining-Techniken müssen ethische Überlegungen berücksicht
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